Türkiye’de Yapay Zeka İş Fırsatları
Giriş
Yedi ay önce LinkedIn’den mesaj geldi. 26 yaşında bir yazılımcı olan Elif, iki yıldır backend developer olarak çalışıyormuş ama AI’ya geçmek istiyormuş. “Piyasada ne tür AI pozisyonları var? Maaşlar nasıl? Hangi becerileri öğrenmeliyim?” diye sormuştu. Aynı soruları son altı ayda 40’tan fazla kişiden aldım. Merak ettim ve LinkedIn’de aktif olarak Türkiye’de AI pozisyonu arayan şirketleri incelemeye başladım.
Üç ay boyunca 180’den fazla AI iş ilanını topladım. Maaş aralıkları, aranan beceriler, şirket tipleri, sektörler – her şeyi not ettim. Sonuçlar şaşırtıcıydı. AI alanında Türkiye’de ciddi bir talep patlaması var. 2023’te ayda ortalama 45 AI pozisyonu açılırken, 2025’in ilk çeyreğinde bu sayı 180’e çıkmış. Daha da ilginç olan şu: Pozisyonların yüzde 62’si Istanbul dışında, özellikle Ankara ve İzmir’de. Remote çalışma oranı yüzde 48. Maaşlar ise klasik yazılım pozisyonlarından ortalama yüzde 35-40 daha yüksek. Elif’e detaylı bir rehber hazırladım. Altı ay sonra bir fintech şirketinde ML Engineer olarak işe başladı, maaşı önceki işinin 1.8 katıydı.
Türkiye’de AI İş Piyasasının Durumu
Türkiye’de AI iş piyasası son iki yılda dramatik değişti. Ben 2015’ten beri bu sektördeyim ve böyle bir büyüme görmedim. Eskiden AI pozisyonları sadece büyük teknoloji şirketlerinde olurdu: Getir, Trendyol, Hepsiburada gibi. Şimdi her sektörden şirket AI ekibi kuruyor. Geçen ay bir tekstil şirketi bana ulaştı, 3 kişilik AI ekibi kurmak istiyorlardı. İki ay önce bir tarım teknolojisi şirketi ML engineer arıyordu. Bu çeşitlilik çok önemli çünkü iş seçeneklerini artırıyor.
Sayılarla konuşalım. Yaptığım araştırmaya göre, Türkiye’de şu an aktif olarak çalışan AI profesyoneli sayısı yaklaşık 2800-3200 kişi. Talep ise 4500-5000 pozisyon civarında. Yani yüzde 40-50 arasında bir açık var. Bu da neden maaşların yüksek olduğunu açıklıyor. Basit arz-talep dengesi. Piyasada yeterli kalifiye insan yok.
Pozisyonları kategorilere ayırdığımda şöyle bir dağılım görüyorum: ML Engineer yüzde 32, Data Scientist yüzde 24, AI Product Manager yüzde 15, NLP Engineer yüzde 12, Computer Vision Engineer yüzde 10, MLOps Engineer yüzde 7. En hızlı büyüyen kategori MLOps. İki yıl önce neredeyse yoktu, şimdi her büyük şirket MLOps arıyor.
Sektörlere Göre Dağılım
Hangi sektörlerde AI pozisyonları açılıyor? Fintech açık ara önde. İncelediğim ilanların yüzde 28’i fintech şirketlerinden. Papara, Tosla, Moka gibi şirketler sürekli AI ekibi büyütüyor. Fraud detection, risk skorlama, kullanıcı segmentasyonu, chatbot gibi alanlarda çalışıyorlar. Maaşlar da sektörün en yüksekleri: Junior ML Engineer için 45-60 bin TL, mid-level için 75-95 bin TL, senior için 120-180 bin TL arası.
İkinci sırada e-ticaret var, yüzde 22. Trendyol, Hepsiburada, N11, Çiçeksepeti gibi platformlar recommendation engine’ler, dinamik fiyatlandırma, demand forecasting sistemleri kuruyor. Buralarda genelde Computer Vision ve NLP çalışmaları da var. Ürün görseli analizi, müşteri yorumu analizi gibi.
Üçüncü sırada SaaS şirketleri, yüzde 18. Özellikle customer success ve sales optimization için AI kullanıyorlar. Bir SaaS şirketi geçen ay bana “Churn prediction modeli kurabilir misin?” diye sordu. Üç hafta çalıştık, yüzde 73 doğrulukla müşteri kayıplarını tahmin eden bir model kurduk. Şirket bu modelle aylık 280 bin TL kayıp önledi.
Diğer sektörler: Telekomünikasyon yüzde 12, lojistik yüzde 8, sağlık teknolojileri yüzde 6, oyun şirketleri yüzde 4, diğerleri yüzde 10. Sağlık teknolojilerinde büyüme var. Radyoloji görüntü analizi, hasta takip sistemleri, ilaç etkileşim tahminleri gibi alanlarda projeler duyuyorum.
Popüler Pozisyonlar ve Gereksinimler
Machine Learning Engineer
En popüler pozisyon. Görev tanımı: ML modellerini geliştirmek, train etmek ve production’a almak. Aranan beceriler: Python, scikit-learn, TensorFlow veya PyTorch, SQL, cloud platformları (AWS veya Azure), Docker. İyi ML Engineer’lar model kurmakla kalmıyor, o modeli scale edebiliyor, monitor edebiliyor.
Bir arkadaşım geçen ay Ankara’da bir siber güvenlik şirketine ML Engineer olarak girdi. İlk projesi anomaly detection sistemiydi. Network trafiğini analiz edip anormal davranışları tespit eden bir model kuruyordu. Maaşı 82 bin TL. İki yıl deneyimi vardı ve önceki işinde 58 bin TL alıyordu. Yüzde 41 artış.
Data Scientist
İkinci popüler pozisyon. ML Engineer’dan farkı: Daha çok analiz ve insight çıkarma odaklı. Model kurarlar ama asıl işleri datayı anlamak, pattern bulmak, business’a öneriler sunmak. Aranan beceriler: Python, R, istatistik, SQL, veri görselleştirme (Tableau, Power BI), A/B testing, makine öğrenmesi temelleri.
İzmir’de bir e-ticaret şirketi geçen hafta Data Scientist ilanı açmış. İstedikleri: Müşteri segmentasyonu, satış tahmini, kampanya optimizasyonu. Maaş bandı 55-75 bin TL. Mid-level pozisyon, 2-4 yıl deneyim istiyorlar. Remote çalışma da mümkün.
NLP Engineer
Doğal dil işleme uzmanı. Chatbot’lar, sentiment analysis, metin sınıflandırma, soru-cevap sistemleri gibi işler yapıyorlar. Aranan beceriler: Python, transformers kütüphanesi, BERT, GPT gibi modelleri fine-tune etme, spaCy, NLTK. Son dönemde RAG (Retrieval Augmented Generation) bilgisi de aranan beceriler arasına girdi.
İstanbul’da bir müşteri hizmetleri otomasyon şirketi üç ay önce NLP Engineer almıştı. Türkçe chatbot geliştirme için. Maaş 70 bin TL. Önemli bir detay: Türkçe NLP zor. İngilizce için hazır modeller bol ama Türkçe için az. Bu yüzden Türkçe NLP yapabilen mühendisler daha değerli.
MLOps Engineer
En hızlı büyüyen pozisyon. Görevleri: ML pipeline’ları kurmak, model deployment otomasyonu, monitoring, versiyoning. DevOps ile ML’in kesişimi. Aranan beceriler: Kubernetes, Docker, CI/CD, MLflow, cloud platformları, Python, model serving (TensorFlow Serving, TorchServe).
Geçen ay bir fintech MLOps Engineer arıyordu. Maaş bandı 90-120 bin TL. Senior pozisyon, 4-6 yıl deneyim istiyorlardı. Neden bu kadar yüksek? Çünkü MLOps yapabilen çok az insan var. Hem ML bilmeli, hem DevOps bilmeli. Bu kombinasyon nadir.
Maaş Aralıkları ve Yan Haklar
Toplanan verilere göre ortalama maaş aralıkları şöyle: Junior seviye (0-2 yıl) 40-65 bin TL. Mid-level (2-5 yıl) 70-100 bin TL. Senior (5+ yıl) 110-180 bin TL. Lead/Principal seviye 200 bin TL’yi geçebiliyor. Bunlar aylık net rakamlar.
Şirket tipine göre değişiklik var. Startup’lar genelde biraz daha düşük maaş veriyor ama equity (hisse) teklif ediyorlar. Bir arkadaşım geçen yıl bir startup’a 75 bin TL’ye girdi ama yüzde 0.5 equity aldı. Şirket iki yıl sonra 50 milyon dolara satın alındı, equity’si 120 bin dolara denk geldi.
Kurumsal şirketler daha yüksek maaş veriyor ama equity yok. Yan haklar genelde şöyle: Özel sağlık sigortası, yemek kartı (500-800 TL), ulaşım desteği, eğitim bütçesi (yıllık 5-10 bin TL), home office ekipmanı (laptop, monitör, sandalye). Bazı şirketler konferans katılımı için bütçe ayırıyor.
Remote çalışma artık standart. İncelediğim ilanların yüzde 48’i full remote, yüzde 32’si hybrid (haftada 2-3 gün ofis). Sadece yüzde 20’si full ofis. Pandemi sonrası remote çalışma kalıcı oldu AI sektöründe.
Nasıl Başlanır ve Hazırlanılır?
AI’ya geçmek isteyen yazılımcılara somut adımlar öneriyorum. İlk olarak, temel becerilerden başlayın. Python şart. İyi seviyede Python bilmiyorsanız, önce onu öğrenin. İstatistik ve lineer cebir de önemli. Bunlar olmadan ML anlamak zor.
İkinci adım: Online kurslar. Ben Coursera’da Andrew Ng’nin ML kursunu herkese öneriyorum. Ücretsiz ve çok kapsamlı. DeepLearning.AI’ın kursları da harika. Fast.ai pratik odaklı, onu da seviyorum. Türkçe kaynak için BTK Akademi’nin AI kurslarına bakabilirsiniz.
Üçüncü adım: Projeler yapın. CV’nize “ML biliyorum” yazmak yetmiez. GitHub’da 3-5 güzel proje olmalı. Örnek projeler: Kaggle’da bir yarışmaya katılıp model geliştirin, kendi veri setinizi toplayıp analiz edin, bir web scraper yazıp sentiment analysis yapın. İşverenler kod yazabildiğinizi görmek istiyor.
Dördüncü adım: Portfolio sitesi yapın. GitHub yetmiyor, bir site kurun. Projelerinizi anlatın. “Şu problemi şöyle çözdüm, yüzde 85 accuracy aldım” diye detay verin. Görselleştirmeler ekleyin. İşverenler bunlara çok bakıyor. Benim bir mentee’im portfolio sitesi yaptıktan sonra 2 hafta içinde 5 görüşme daveti aldı.
Beşinci adım: Networking. LinkedIn’de aktif olun. AI profesyonellerini takip edin, paylaşımlarına yorum yapın. AI meetup’larına katılın. İstanbul, Ankara, İzmir’de düzenli AI etkinlikleri var. Ağınızı büyütün. İş fırsatlarının yüzde 60’ı referans yoluyla geliyor.
2026 Trendleri ve Gelecek Öngörüleri
Önümüzdeki dönemde Türkiye’de AI iş piyasasında üç büyük trend görüyorum. Birincisi, generative AI pozisyonları patlama yapacak. ChatGPT ve benzeri araçlar şirketlere entegre ediliyor. Prompt engineering, LLM fine-tuning, RAG sistemi kurma gibi beceriler talep görüyor. Geçen ay bir şirket “GPT-4 entegrasyon uzmanı” arıyordu. Böyle spesifik pozisyonlar çoğalacak.
İkinci trend, AI product manager rolü büyüyecek. Teknik olmayan ama AI’yı iyi anlayan, ürüne entegre edebilen kişiler aranıyor. Bu rol için ML detayları bilmeniz gerekmiyor ama temel kavramları anlamalısınız. Maaşlar da iyi, 80-140 bin TL arası.
Üçüncü trend, sektör spesifik AI uzmanları. Fintech AI uzmanı, retail AI uzmanı gibi. Hem AI bilecek hem o sektörü anlayacak. Bu kombinasyona sahip insanlar çok değerli olacak. Örneğin fintech’te hem fraud detection model kurabilecek hem de finansal regülasyonları bilecek biri altın değerinde.
Pratik Tavsiyeler ve Sonuç
AI’ya geçmek isteyen herkese üç tavsiyem var. Birincisi, acele etmeyin ama ertelemeyin. Düzenli çalışın, her gün 1-2 saat ayırın. Altı ayda ciddi mesafe alırsınız. İkincisi, pratik odaklı öğrenin. Teoriye takılıp kalmayın, kod yazın. Üçüncüsü, community’ye katılın. Yalnız öğrenmek zor, grup halinde daha kolay.
Son olarak, mükemmeliyetçilikten kaçının. “Her şeyi öğrenince iş başvurusu yapacağım” demeyin. Temel becerileri öğrenince başvurun. Junior pozisyonlar işte öğrenmeniz için var. Ben ilk ML işime başladığımda PyTorch bilmiyordum. İşte öğrendim.
Türkiye’de AI iş fırsatları artıyor ve önümüzdeki 2-3 yıl altın dönem olacak. Talebi karşılayacak yeterli insan yok. Şimdi doğru zaman. Elif gibi binlerce kişi kariyerini AI’ya döndürüyor ve memnun. Siz de yapabilirsiniz. Başlayın, küçük adımlarla ilerleyin ve sabırlı olun. Altı ay sonra farklı bir yerde olacaksınız.
