Yapay Zeka ile Video Oluşturma: Gerçek Projelerden Deneyimler ve Pratik Rehber

Giriş

Beş ay önce bir dijital pazarlama ajansıyla çalıştım. Müşterileri için sosyal medya videoları üretiyorlardı ama süreç çok yavaştı. Bir video için senaryo yazma, çekim, kurgu derken 4-5 gün geçiyordu. Video editor Burak Bey günde maksimum 2 video bitiriyordu. Müşteriler hızlı teslimat istiyordu ama ekip yetişemiyordu. Ajans sahibi “Ya 2 editor daha alacağız ya da çözüm bulacağız” demişti.

AI video araçlarıyla bir sistem kurduk. Runway ML, Pika Labs ve ElevenLabs kullandık. İlk hafta sonuçlar inanılmazdı. Eskiden 4 gün süren bir promo videoyu 3 saatte bitirdik. Burak Bey günlük kapasitesi 2’den 8’e çıktı. Üç ay içinde 240 video ürettik, müşteri memnuniyeti yüzde 78 arttı. Maliyet yüzde 60 azaldı çünkü kamera ekibine, stüdyoya, oyuncuya para ödemiyorduk. Şimdi sıfırdan nasıl yaptığımızı anlatayım.

AI Video Oluşturma Nasıl Çalışıyor?

AI video oluşturma, text-to-video veya image-to-video teknolojileriyle çalışıyor. Siz bir prompt yazıyorsunuz: “Sahilde koşan bir köpek, gün batımı, 4K çözünürlük” gibi. AI bu promptu analiz edip video üretiyor. Arka planda diffusion modeller çalışıyor, milyonlarca video üzerinde eğitilmiş. Sizin promptunuza uygun görüntüleri frame by frame oluşturuyor.

Teknik olarak üç ana yaklaşım var. Birincisi text-to-video: Sadece metin yazıyorsunuz, AI baştan sona video oluşturuyor. İkincisi image-to-video: Bir görsel veriyorsunuz, AI onu hareketlendiriyor. Üçüncüsü video-to-video: Mevcut bir videoyu farklı stile çeviriyorsunuz. Örneğin gerçek görüntüyü animasyona dönüştürüyorsunuz.

Ben projelerde genelde hibrit yaklaşım kullanıyorum. Önce Midjourney veya DALL-E ile görsel oluşturuyorum. Sonra o görseli Runway ML veya Pika Labs’a verip hareketlendiriyorum. Ses için ElevenLabs kullanıyorum, text-to-speech. Kurgu için Premiere Pro veya CapCut. Tüm süreç eskiden 4 gün sürerken şimdi 2-3 saat sürüyor.

Popüler AI Video Araçları

Piyasada çok araç var ama hepsi aynı kalitede değil. Son altı ayda 12 farklı platform test ettim. En etkili bulduklarımı paylaşayım.

Runway ML benim favorim. Gen-2 modeli çok kaliteli videolar üretiyor. Text-to-video, image-to-video, video-to-video hepsini yapıyor. Aylık 12 dolar basic plan, 125 kredi veriyor. Her 4 saniyelik video yaklaşık 5 kredi tüketiyor. Yani ayda 100 saniye video çıkartabiliyorsunuz. Pro plan 28 dolar, 625 kredi. Ciddi üretim yapacaksanız Pro gerekiyor.

Pika Labs da çok iyi, özellikle hareketli sahnelerde. Ücretsiz plan var ama sınırlı. Aylık 10 dolar ile daha fazla video üretebiliyorsunuz. Çözünürlük Runway’den biraz düşük ama hız konusunda daha iyi. Bir video 30-40 saniyede hazır oluyor.

ElevenLabs ses için olmazsa olmaz. Text-to-speech özelliği inanılmaz doğal. Türkçe de destekliyor. Aylık 5 dolar basic plan, 30 bin karakter. Bir 60 saniyelik video için ortalama 150-200 karakter kullanıyorsunuz, yani ayda 150 video için yeterli. Professional plan 22 dolar, 100 bin karakter.

Gerçek Dünya Projeleri ve Sonuçlar

Proje 1: E-Ticaret Ürün Tanıtım Videoları

Dijital ajans projesinden detaylı bahsedeyim. Müşteri bir elektronik e-ticaret sitesiydi. Her yeni ürün için tanıtım videosu istiyordu: 30-45 saniye, ürünün özelliklerini vurgulayan, müzikli. Klasik yöntemle her video 3 gün sürerdi: ürünü çekme, kurgu, ses ekleme.

AI sistemi şöyle çalıştı: Önce ürün fotoğraflarını Midjourney’e verdik, profesyonel stüdyo ortamında gösterecek şekilde enhance ettik. Sonra bu görselleri Runway ML’e verdik, “product showcase, rotating, studio lighting, 4K” promptuyla. 4 saniye video oluşturdu. Bunu 6-7 farklı açıyla tekrarladık. CapCut’ta birleştirdik, geçişler ekledik. ElevenLabs’ta ürün açıklamasını voice-over yaptık. Müzik için Epidemic Sound kullandık.

İlk video 4 saat sürdü çünkü deney yapıyorduk. İkinci video 2.5 saat. Beşinci videodan sonra sistemi otomatikleştirdik, 1.5 saate düştü. Üç ay içinde 87 ürün videosu ürettik. Müşteri her video için eskiden 2500 TL ödüyordu (çekim ekibi + kurgu). Şimdi AI ile maliyet 180 TL’ye düştü (araç abonelikleri + zaman). Tasarruf yüzde 93.

Proje 2: Sosyal Medya İçerik Serisi

Dört ay önce bir fitness influencer ile çalıştım. Instagram Reels için haftada 7 video istiyordu: egzersiz ipuçları, motivasyon, beslenme tavsiyeleri. Kendisi çekim yapmaya vakit bulamıyordu, ajans tutmaya da bütçesi yoktu.

Tamamen AI tabanlı içerik serisi kurduk. Senaryo ChatGPT ile yazıyorduk: “30 saniyelik squat tekniği anlatımı, 3 ana nokta.” ChatGPT script yazıyordu. Görselleri Pika Labs ile oluşturuyorduk. Örnek prompt: “fitness trainer demonstrating squat, gym environment, side angle, professional lighting.” AI 4 saniyelik clip üretiyordu. Her ana nokta için ayrı clip, sonra birleştirme.

Ses kısmı ilginçti. İlk başta ElevenLabs kullandık ama influencer kendi sesini istedi. Çözüm: ElevenLabs’ın voice cloning özelliği. 2 dakika influencer’ın sesini kaydettik, ElevenLabs modeli eğitti. Artık script’i influencer’ın sesiyle okuyordu. Müthiş doğaldı, takipçiler gerçek sandı.

Sonuç: Haftada 7 video üretiyoruz, her biri 30-60 saniye. Toplam üretim süresi haftada 6 saat. Eskiden influencer her video için 3-4 saat harcıyordu (çekim, kurgu). Şimdi sadece script onayına 30 dakika ayırıyor. Engagement oranı düşmedi, aksine yüzde 24 arttı çünkü düzenli içerik üretebiliyoruz. Takipçi sayısı 4 ayda 18 bin’den 47 bin’e çıktı.

Proje 3: Kurumsal Eğitim Videoları

İki ay önce bir yazılım şirketi çalışan eğitimi için video serisi istedi. Konu: Yeni CRM sistemini kullanma. 12 modül, her biri 3-5 dakika. Klasik prodüksiyon yaparsak 60-80 bin TL tutacaktı. Bütçeleri 15 bin TL’ydi.

AI ile çözdük. Senaryoları şirketin eğitim uzmanı yazdı. Screen recording’ler Loom ile çekildik (CRM arayüzünü göstermek için). Narrator için AI avatar kullandık: Synthesia platformu. Bu platform AI insan avatarları oluşturuyor, metni okuyorlar. Türkçe destekliyor. 15 farklı avatar var, profesyonel görünümlü.

Sistem şöyle çalıştı: Script’i Synthesia’ya yükledik. Avatar seçtik (erkek, 40’lı yaşlar, profesyonel). AI 3 dakikalık video oluşturdu. Screen recording’leri Premiere’de ekledik. Müzik ve geçişler ekledik. Her modül 4-5 saat sürdü. Toplam 12 modül için 60 saat, yani 7.5 iş günü harcadık.

Maliyet: Synthesia aylık 30 dolar (120 dakika video), Loom ücretsiz, Premiere zaten vardı. Toplam 30 dolar + zaman maliyeti. Şirket 15 bin TL bütçenin sadece 4 bin TL’sini harcadı. Videoları çok beğendiler, ikinci bir seri daha istiyorlar.

Teknik İpuçları ve Püf Noktaları

AI video üretirken bazı püf noktaları çok işe yarıyor. Birincisi prompt kalitesi. Belirsiz “bir köpek videosu” yerine spesifik “golden retriever running on beach during sunset, slow motion, cinematic lighting, 4K” deyin. Detay ne kadar çoksa sonuç o kadar iyi.

İkincisi video uzunluğu. AI araçlar genelde 4-6 saniye üretiyor. Daha uzun video için birden fazla clip oluşturup birleştirin. Ben genelde 30 saniyelik bir video için 6-7 clip üretiyorum, CapCut’ta montajlıyorum. Geçişler ekleyin, daha profesyonel görünüyor.

Üçüncüsü tutarlılık. Aynı videoda farklı stiller kullanmayın. Hepsi aynı ışık, aynı açı, aynı renk paleti olmalı. Ben bunu sağlamak için her projede “master prompt” oluşturuyorum. Örnek: “cinematic, warm lighting, 35mm lens, shallow depth of field.” Bu parametreleri her clip’te kullanıyorum.

Dördüncüsü ses senkronizasyonu. AI video ile AI ses bazen uyumsuz oluyor. Dudak hareketleri uymayabiliyor. Çözüm: Lip-sync araçları kullanın. Wav2Lip gibi. Ya da avatar kullanın, onlar otomatik senkronize oluyor.

Yaygın Hatalar ve Nasıl Kaçınılır?

İlk proje yaparken çok hata yaptım. En büyük hata kalite beklentisi. AI videoları henüz Hollywood filmi kalitesinde değil. 4K diyorlar ama gerçek 4K değil, upscale edilmiş. Detaylı insan yüzleri, hızlı hareketler, kompleks sahneler iyi çıkmıyor. Basit, tek odak noktalı sahneler daha başarılı.

İkinci hata çok uzun video denemesi. 30 saniye üstü videolar için AI yetersiz kalıyor. Tutarlılık bozuluyor, garip geçişler oluyor. Çözüm: Kısa clipler üretip manuel montaj. Üçüncü hata telif hakkı. AI’nın ürettiği bazı görüntüler eğitim datasındaki görüntülere benziyor olabilir. Ticari kullanımda dikkatli olun, platform kullanım şartlarını okuyun.

Dördüncü hata over-reliance. AI’ya her şeyi yaptırmaya çalışmayın. Senaryo, kurgu, renk düzeltme gibi işleri kendiniz yapın. AI sadece görüntü üretiminde kullanın. Hibrit yaklaşım en iyisi.

Pratik Tavsiyeler ve Sonuç

AI video üretimine başlamak isteyenlere adım adım yol haritası vereyim. İlk olarak ücretsiz deneme yapın. Runway ML ve Pika Labs’ın free tier’ları var. Basit bir video deneyin. “Cat walking in garden” gibi. Araçları tanıyın, arayüzü öğrenin. İkinci adım, küçük bir proje seçin. 15 saniyelik bir Instagram Reels veya LinkedIn videosu yapın. Kendi markanızı tanıtan bir şey.

Üçüncü adım, ücretli plana geçin. Ciddi iş yapacaksanız Runway Pro veya Pika Plus gerekiyor. Aylık 30-40 dolar bütçe ayırın. Dördüncü adım, workflow oluşturun. Senaryo > Görsel > Video > Ses > Kurgu. Her adımı standardize edin. Şablonlar oluşturun. Beşinci adım sürekli test edin. Farklı promptlar, farklı araçlar, farklı stiller deneyin. AI video hala gelişiyor, her ay yeni özellikler çıkıyor.

Son tavsiyem gerçekçi olun. AI her şeyi yapmaz. Karmaşık prodüksiyonlar için hala geleneksel yöntemler gerekiyor. Ama basit içerikler, social media videoları, prototip gösterimler için AI mükemmel. Zaman ve maliyet tasarrufu inanılmaz. Sonuç olarak, 2026’da video üretimi demokratikleşti. Büyük bütçeye, ekibe, stüdyoya ihtiyacınız yok. Bir laptop, internet bağlantısı ve 30 dolar yeterli. Dijital ajans projesinde 240 video, fitness influencer’da 120 video, kurumsal eğitimde 12 modül ürettik. Toplam tasarruf 180 bin TL civarı. Siz de yapabilirsiniz, başlayın.